📄️ Matplotlib 入门
Matplotlib 是 Python 中最基础、最流行的数据可视化库。几乎所有你在 Python 中见到的静态图表，底层逻辑大概率都和它有关（甚至很多更高级的库如 Seaborn、Pandas Plotting 都是基于它构建的）。
📄️ VS Code 中调试 Python 文件的简单指南
本文介绍如何在 Visual Studio Code 中"丝滑地"调试 Python 文件，包括环境选择、断点调试、配置启动项等基础操作。
📄️ python标准库
Python 提供了非常丰富的标准库，覆盖了从基础数据操作到网络编程、文件处理等众多功能。这些标准库不需要额外安装，可以直接在 Python 中使用。以下是一些常用的标准库分类和具体模块
📄️ Python 类（Class）快速入门
什么是类？
📄️ 常见问题
pycache 是什么？
📄️ Conda 常用命令（简化版）
安装 Conda
📄️ Python 装饰器简介
什么是装饰器？
📄️ FastAPI 入门指南
📖 什么是 FastAPI？
📄️ Lambda 匿名函数
Python 中的 lambda 是匿名函数，用于创建简单的一次性函数。
📄️ __call__ 方法
什么是 call？
📄️ %matplotlib inline
%matplotlib inline 是 Jupyter Notebook 的魔术命令（magic command），用于设置 matplotlib 图表的显示方式。
📄️ pip 可选依赖 [extras]
中括号的含义
📄️ Pandas 速查手册
📦 导入和创建
📄️ pip vs pipx - 区别详解
核心区别一句话
📄️ Python vs JS 面向对象
1. Python 的 xxx 方法（魔法方法/Dunder 方法）
📄️ python -m 详解
什么是 python -m？
📄️ 如何发布 PyPI 包 - 完整教程
目录
📄️ 解包
Python 里的 * 和 `` 解包用法详解
📄️ uv 常用命令（简化版）
安装 uv
📄️ VSCode Notebook 导入报错解决指南
问题描述