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📄️ 动手学深度学习

《动手学深度学习》是由李沐等人编写的深度学习入门教材，面向中文读者，强调"能运行、可讨论"。本书已被全球 70 多个国家的 500 多所大学采用作为教学教材。

1. 背景：这些格式都是干嘛的？

NVIDIA 架构演进与 Tensor Core 精度支持

1. 总体心智模型

常见误解

Hugging Face datasets 库主要涉及两种核心格式：Apache Arrow（本地缓存/运行时格式）和 Parquet（云端存储/压缩格式）。

在深度学习训练和推理过程中，持续监控 GPU 状态是非常重要的。以下是几种常用的监控方式。

目录结构

AutoML 简介

1. 安装与验证

以 Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-FP8 为例，详细"解剖" Hugging Face 模型仓库中各个文件的作用。

特点：

ImageNet 是一个大规模视觉数据库，用于支持图像分类、目标检测等计算机视觉任务的研究和开发。它由普林斯顿大学的李飞飞教授及其团队在 2009 年创建，现已成为深度学习领域的重要基准。

安装

Jupyter 这个名字由 “Julia”, “Python” 和 “R” 三种编程语言的名字组合而成。Jupyter 项目最初旨在支持这些主要用于数据科学和科学计算的编程语言。

📌 什么是 Kaggle？

ModelScope CLI 是与 ModelScope 社区（Hub）交互的命令行工具，最核心的功能是下载模型，其次是上传模型和登录认证。它随 modelscope Python 库自动安装。

介绍

btop 是一个现代化的资源监控工具，界面美观、功能强大，是 htop 的升级替代品。

tmux (Terminal Multiplexer) 是后端开发、运维和 Linux 爱好者的必备神器。简单来说，它能让你的终端拥有分屏、多标签页以及后台挂起（防断线）的能力。

第一步：登录认证