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Hugging Face Transformers

特点：​

  • 专注于NLP：Hugging Face Transformers 专注于自然语言处理，提供了广泛的预训练语言模型，如 BERT、GPT-3、T5、RoBERTa、DistilBERT 等。
  • 易于使用：提供了简单易用的 API，可以方便地加载、微调和部署预训练模型。
  • 活跃的社区：有一个非常活跃和庞大的社区，提供丰富的教程、示例和支持。
  • 跨框架支持：支持 PyTorch 和 TensorFlow 两大主流深度学习框架，用户可以根据需要选择使用哪一个。

适用场景：​

  • 自然语言处理任务，如文本分类、生成、翻译、情感分析等。
  • 快速实验和原型开发。
  • 在预训练模型基础上进行微调以适应特定任务。

热门程度：​

  • Hugging Face Transformers 在 NLP 社区中非常受欢迎，特别是由于其强大的模型库和便捷的使用方式。