正向传播

正向传播是指输入数据通过神经网络从输入层到输出层的传递过程。在这个过程中，输入数据经过各层的线性变换和激活函数的非线性变换，最终生成模型的输出。

也就是从输入层通过各类参数和偏执获得输出的过程。