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Hugging Face CLI (hf) 使用指南

1. 安装与验证​

要使用 hf 命令，下面是主要方式安装：

安装独立二进制文件 (推荐，无需 Python 环境)​

这会安装一个独立的 hf 可执行文件，速度更快且不依赖本地 Python 环境。

  • Linux/macOS: 
    curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash

验证安装：

hf --version

2. 认证 (Authentication)​

在下载私有模型或上传文件前，必须先登录。

  • 登录： (交互式，需要 Access Token) 
    hf auth login
  • 查看当前登录状态： 
    hf auth whoami
  • 切换账号（如果你有多个 Token）： 
    hf auth switch
  • 登出： 
    hf auth logout

3. 下载 (Download)​

这是 hf 最常用的功能。它支持断点续传，且结构比旧版更清晰。

下载整个模型/仓库​

默认下载到缓存目录 (~/.cache/huggingface/hub)。

hf download gpt2

下载特定文件​

只下载仓库中的 config.json：

hf download gpt2 config.json

下载到指定目录 (不使用缓存结构)​

如果你想把文件直接下载到当前文件夹的 ./models 目录，而不是系统缓存：

hf download gpt2 --local-dir ./models/gpt2

下载数据集 (Dataset) 或 Space​

默认是下载 model，如果是数据集需要指定 --repo-type：

# 下载数据集
hf download wikipedia --repo-type dataset

# 下载 Space 代码
hf download cjeon/korean-lpr --repo-type space

包含/排除特定文件 (Glob pattern)​

只下载 safetensors 文件：

hf download stabilityai/stable-diffusion-3-medium --include "*.safetensors"

4. 上传 (Upload)​

将本地文件推送到 Hugging Face Hub。

上传单个文件​

格式：hf upload [REPO_ID] [本地文件] [远程路径]

# 将本地的 my_model.bin 上传到 username/my-repo 的根目录
hf upload username/my-repo ./my_model.bin

上传整个文件夹​

# 将 ./checkpoint 文件夹的内容上传到远程仓库
hf upload username/my-repo ./checkpoint

上传到数据集​

hf upload username/my-dataset ./data.csv --repo-type dataset

5. 仓库管理 (Repository Management)​

直接在终端创建或删除仓库，无需去网页端。

  • 创建新仓库：

    hf repo create my-new-model

    选项：

    • --type dataset：创建数据集。
    • --organization my-org：在组织下创建。
    • --private：创建私有仓库。

  • 删除仓库：

    hf repo delete username/my-new-model

6. 缓存管理 (Cache Management)​

这是 hf 相比旧版的一大改进，用于清理磁盘空间。

  • 交互式扫描与清理 (强烈推荐)： 这个命令会列出所有下载的模型及其占用的空间，允许你用方向键选择并删除旧版本。 
    hf scan-cache

7. 高级技巧：开启超速下载​

hf 兼容 hf_transfer（基于 Rust 的高速传输库），能最大化利用带宽。

  1. 安装库： 
    pip install hf_transfer
  2. 设置环境变量并运行： 
    HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 hf download gpt2

命令速查表​

任务命令示例
登录hf auth login
下载模型hf download meta-llama/Llama-2-7b
下载文件hf download user/repo model.safetensors
下载到本地目录hf download user/repo --local-dir ./data
上传文件夹hf upload user/repo ./local_folder
清理磁盘hf scan-cache
查看环境信息hf env

如果你需要关于某个具体子命令的详细参数，可以使用 --help，例如 hf download --help。